Андрей Мисюк
Дашборд для пиццерии
Что такое дашборд и чем он полезен для бизнеса
Из огромных таблиц - один лист с понятными показателями.
Для работы мы возьмем открытые данные Maven Pizza Challenge – это данные по продажам некой пиццерии за один год. Пиццерия вымышленная, но нам для демонстрации вполне подойдет.
С такими отчетами работать гораздо удобнее
Дашборд - это когда мы из огромных скучных таблиц делаем всего несколько листов с графиками. На этих листах – только самое важное. Что особенно полезно – графики интерактивны, то есть можно кликать на отдельные параметры, и графики будут тут же перестраиваться. Также можно настроить автоматическое обновление дашбордов, и тогда у вас будет самая свежая информация. Давайте посмотрим, как это работает.
Вот наш дашборд пиццерии. Основные блоки:
- Вверху находятся ключевые показатели
- Блок Продажи в штуках с разбивкой по месяцам, продажа за те же периоды, но в денежном выражении.
- Продажи по размеру пицц и по их разновидности на круговых диаграммах.
- Продажи с разбивкой по часам и по дням недели
- Топ популярных
Так выглядит дашборд (это картинка, она не интерактивна)
Пока это ничем не отличается от обычных графиков в Excel или презентации Power Point., но давате посмотрим на срезы вверху. Срезы – т.н. фильтры, по которым мы можем фильтровать данные так, как нам нужно. Например, мы хотим посмотреть данные за январь. Выберите и посмотрите, как перестраиваются визуализации. Перестройка идет небыстро, поскольку продукт облачный – это специфика Гугл дата студио, в которой сделан дашборд.
Попробуйте сами, только не на картинке вверху, а ниже - там настоящий дашборд :) Вы можете кликать на стобцы и сегменты внутри самх диаграмм, и таким образом тоже перестраивать дашборд под ваши запросы.
Попробуйте сами, только не на картинке вверху, а ниже - там настоящий дашборд :) Вы можете кликать на стобцы и сегменты внутри самх диаграмм, и таким образом тоже перестраивать дашборд под ваши запросы.
Ниже дашборд - на него можно кликать!
Какие выводы мы можем сделать с помощью этого дашборда?
Первое - анализ итогов года. Мы видим средний чек, сколько составляет валовый доход, сколько заказов мы приняли и так далее. Видим, что особо выраженной сезонной динамики нет, в течение дня пик заказов приходится на обед – 12-13 часов, а также вечер с 17 до 19. По дням недели: количество заказов повышается от понедельника к пятнице, а в воскресенье наименьшее количество заказов. Также мы видим самые популярные позиции в заказах.
Второе - анализ доходности по отдельным параметам. Например, по размеру. Нас не может не насторожить, что доля пиццы XXL составляет менее 1%. За год ее заказали всего 28 раз, и она принесла $1 тыс. (для сравнения: весь годовой доход - более $800 тыс.). Вероятно, следует подумать, а не нужно ли исключить пиццу из ассортимента.
Третье - анализ наименее популярных позиций. Мы можем выбрать наименее популярные пиццы в разных размерах - например, размер S, пицца The Chicken Alfredo заказана за год всего 96 раз (тогда как самые популярные пиццы - от 900 шт.), ее годовой доход составил чуть более $1 тыс. долларов. Вопрос: стоит ли ее держать в ассортименте и какие еще данные нам нужны, чтобы принять решение?
Второе - анализ доходности по отдельным параметам. Например, по размеру. Нас не может не насторожить, что доля пиццы XXL составляет менее 1%. За год ее заказали всего 28 раз, и она принесла $1 тыс. (для сравнения: весь годовой доход - более $800 тыс.). Вероятно, следует подумать, а не нужно ли исключить пиццу из ассортимента.
Третье - анализ наименее популярных позиций. Мы можем выбрать наименее популярные пиццы в разных размерах - например, размер S, пицца The Chicken Alfredo заказана за год всего 96 раз (тогда как самые популярные пиццы - от 900 шт.), ее годовой доход составил чуть более $1 тыс. долларов. Вопрос: стоит ли ее держать в ассортименте и какие еще данные нам нужны, чтобы принять решение?
Нужен дашборд?
Напишите мне, и я отвечу вам в течение 24 часов!
Итоги
Таким образом, с помощью дашборда мы получаем:
1
Массив полезной и практической информации, представленной наглядно, из которой можно сделать нужные выводы для бизнеса.
2
Экономию времени: дашборды перестраиваются моментально, и руководитель может принимать решения здесь и сейчас, не ожидая, когда подчиненные подготовят обновленную версию отчета. Скорость принятия решения с помощью дашбордов возрастает в несколько раз.
3
Актуальные данные: если вы хотите не годовой отчет, а отчет на последнюю дату, то, настроив обновления дашборда, вы решите эту задачу.
4
Минимальное число ошибок: поскольку данные считает не человек, снижается вероятность ошибок при расчетах.
Источник данных: Vincent Arel-Bundock (Rdatasets), https://www.mavenanalytics.io/data-playground
Инструменты
Программы для построения дашбордов
Power BI – продукт от Microsoft. Инструмент с мощным математическим аппаратом и большими возможностями по работе с данными. Бесплатный (платная версия нужна только для совместной работы с данными).
Google Data Studio - прекрасный инструмент для визуализаций разной сложности. Преимуществом является возможность сразу работать в онлайне, открывая доступ нужному количеству людей.
Excel - знакомый всем инструмент. Иногда бывает так, что без него не обойтись, и тогда мы используем его новейшие возможности - сводные таблицы, дашборды, Power Query.
Google Data Studio - прекрасный инструмент для визуализаций разной сложности. Преимуществом является возможность сразу работать в онлайне, открывая доступ нужному количеству людей.
Excel - знакомый всем инструмент. Иногда бывает так, что без него не обойтись, и тогда мы используем его новейшие возможности - сводные таблицы, дашборды, Power Query.
